投稿 · @articuler_ai
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Patrick, it's not often to see this kinda combination on one resume:
Nvidia GPUs, Google TPUs, Amazon Trainium and Meta MTIA. 👀
Patrick Toulme works on Google's TPU compiler, built pyptx, a tool for programming Nvidia GPUs, and has experience with Amazon's Trainium and Meta's MTIA.
🧠 2 more engineers with unusual cross-stack experience:
Eugene Zhulenev builds software for training models across thousands of Nvidia GPUs. He also made a single AI program across TPUs, GPUs and CPUs.
Manoj Krishnan co-authored Meta research on GPU training and Google's technical overview of the software behind its Ironwood TPUs.
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Patrick、一つの履歴書にこの種の組み合わせがあるのをみるのは滅多にありません：
Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium、そしてMeta MTIA。👀
Patrick ToulmeはGoogleのTPUコンパイラに取り組んでおり、Nvidia GPUをプログラミングするためのツールであるpyptxを構築し、AmazonのTrainiumとMetaのMTIAの経験を持っています。
🧠 特異なクロススタック経験を持つさらに2人のエンジニア：
Eugene Zhulenevは、数千台のNvidia GPUにわたるモデルトレーニング用のソフトウェアを構築しています。彼はまた、TPU、GPU、CPUにわたる単一のAIプログラムを作成しました。
Manoj Krishnanは、GPUトレーニングに関するMetaの研究と、Ironwood TPUの背後にあるソフトウェアに関するGoogleのテクニカルオーバービューを共著しました。
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